Mã Data Matrix: một mã vạch với các kỹ năng đặc biệt
Mã vạch có thể được tìm thấy ở khắp mọi nơi: trên bao bì thực phẩm trong siêu thị, trên gói vận chuyển trong kho vận và trên các bộ phận linh kiện trong các nhà máy công nghiệp. Không có gì lạ, bởi vì chúng là một công cụ cần thiết để nhận dạng tự động và thu thập dữ liệu (AIDC). Quét nhãn mã vạch bằng thiết bị nhanh hơn rất nhiều so với việc nhập thông tin vào hệ thống bằng tay. Ngoài ra, nó dẫn đến ít lỗi hơn vì máy móc đơn giản là đáng tin cậy hơn trong nhiệm vụ này.
Tuy nhiên, không phải tất cả các loại mã vạch đều giống nhau. Trong số đó có một thứ đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng công nghiệp như Đánh dấu bộ phận trực tiếp (DPM): mã Data Matrix. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về những lợi ích cụ thể của nó.
1. Data Matrix, mã vạch, mã QR - sự khác biệt là gì?
Có nhiều loại mã vạch khác nhau. Mình không đi sâu vào, nhưng chúng có thể được chia thành:
Mã vạch 1D trong đó dữ liệu chỉ được mã hóa theo một hướng và
Mã vạch 2D mã hóa dữ liệu dưới dạng một vùng theo hai hướng.
Mã vạch một chiều như mã EAN bao gồm các độ rộng và khoảng cách khác nhau của các đường thẳng song song. Chúng còn được gọi là mã vạch tuyến tính.
Cũng giống như mã QR, mã ma trận dữ liệu (data matrix) là mã vạch 2D. Chúng thường có hình vuông và mã hóa thông tin dưới dạng các chấm vuông đen và trắng, tạo thành cái gọi là mẫu thời gian. Nó có thể mã hóa lên đến 1556 byte hoặc lên đến 3116 chữ số. Ở một cạnh, bạn cũng sẽ thấy một mẫu công cụ tìm hình chữ L bao gồm hai đường viền liền kề liền nhau. Phần này giúp máy quét định vị và định hướng mã Data Matrix.
2. Lợi thế của mã vạch Data Matrix
Các lợi ích cụ thể của mã ma trận dữ liệu là gì? Chúng có “tốt hơn” so với mã vạch truyền thống không? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn:
Mật độ dữ liệu cao hơn có nghĩa là chúng chiếm ít không gian hơn. Từ đó các máy in tem nhãn mã vạch sẽ ít tốn mực hơn
Chúng có khả năng chịu lỗi cao hơn lên đến 30%
Độ tương phản thấp hơn nhiều là đủ để quét đủ khả năng đọc
Chúng có thể được đọc ở mọi vị trí (0-360 °). Điều này rất thuận tiện cho các máy quét mã vạch không dây 2D.
2.1. Tiện lợi về không gian
Do khả năng mã hóa một số lượng lớn các ký tự trong một khu vực nhỏ đến vài mm, mã Data Matrix chiếm ít không gian hơn các mã vạch khác. Do đó, chúng đặc biệt thích hợp để đánh dấu trên các sản phẩm rất nhỏ và bề mặt tròn. Kích thước của chúng về cơ bản chỉ bị giới hạn bởi máy in đang sử dụng - có thể là máy in phun, máy đánh dấu laser hoặc máy in nhãn. Rất nhỏ và kín đáo, mã Data Matrix thậm chí sẽ không thu hút bất kỳ sự chú ý nào của người tiêu dùng. Khi có kích thước nhỏ, chúng cũng có tác dụng phụ tích cực là tiết kiệm vật tư tiêu hao như nhãn hoặc mực in và dung môi.
2.2. Khả năng sửa lỗi tự động
Một ưu điểm lớn khác: Mã vạch này có một phương pháp tích hợp để sửa lỗi tự động. Ngay cả khi có tới 30% bề mặt bị phá hủy, các thuật toán mạnh mẽ vẫn đảm bảo giải mã thành công!
2.3. Mã ma trận dữ liêu dễ đọc hơn
Mã ma trận dữ liệu cũng dễ đọc hơn nhiều: Độ tương phản chỉ 20% là đủ trong khi mã vạch tuyến tính phải có độ tương phản cao ít nhất là 80% đối với máy quét. Điều này có nghĩa là, ví dụ, tự do hơn trong thiết kế với màu sắc mã vạch, nếu không sẽ là nguồn phổ biến của lỗi mã vạch. Nếu mã ở trong môi trường nhà kho, thì mã vạch này vẫn rất ổn để các máy kiểm kê kho có thể đọc được.
Để đọc mã Data Matrix, máy quét camera/imager chủ yếu được sử dụng. Họ sẽ nắm bắt mã theo hai hướng, bất kể hướng nào. Nói cách khác: Biểu tượng Ma trận dữ liệu được xoay theo cách nào khi được quét không quan trọng. Khá thực tế!
3. Những nhược điểm tiềm tàng của mã Data Matrix
Máy quét mã vạch thông thường chỉ chụp các đường thẳng, khiến chúng không thích hợp để đọc mã vạch 2D như mã ma trận Dữ liệu. Thay vào đó, bạn sẽ cần máy quét camera cụ thể có thể đắt hơn. Tuy nhiên, điều này không phải là một nhược điểm: Những máy quét camera này cũng có thể đọc mã vạch 1D truyền thống. Đầu tư vào công nghệ mới hơn chắc chắn có thể là một quyết định đúng đắn!
Tham khảo: Mã vạch PDF417 - Một mã vạch đa năng
